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매트랩 시그날 프로세싱 툴박스

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무선 통신 신호 측정을 위한 고속 실시간 샘플링 디지탈오실로스코프를 이용한
매트랩 신호 측정 분석 툴 소개

Signal Processing Toolbox

제품 설명

개요

Signal Processing Toolbox™는 아날로그 및 디지털 신호 처리(DSP)용으로 개발된 업계 표준 알고리즘을 제공합니다. 이 Toolbox를 사용하여 신호와 주파수 도메인을 시각화하고 스펙트럼 분석을 위해 FFT를 계산하고 FIR 및 IIR 필터를 설계하고 컨버루션(Convolution), 변조, 리샘플링과 이 밖의 신호 처리 기법을 구현할 수 있습니다. Toolbox에 포함된 알고리즘은 오디오 및 음성 처리, 계측(instrumentation), 기저대역 무선 통신에 사용할 사용자 정의 방식의 알고리즘을 개발하기 위한 기초로 사용할 수 있습니다.

주요 특징

  • 신호 및 선형 시스템 모델
  • 정현파(sine wave), 구형파(square wave), 톱니파(sawtooth wave), 가우시안 펄스(Gaussian pulse)를 포함한 파형 및 펄스 생성 함수
  • 통계적 신호 처리 및 데이터 윈도잉(windowing) 함수
  • Periodogram, Welch, Yule-Walker를 포함한 전력밀도 스펙트럼(Power spectral density) 계산 알고리즘
  • Digital FIR 및 IIR 필터 설계, 분석, 구현 메소드
  • Butterworth, Chebyshev, Bessel을 포함한 아날로그 필터 설계
  • FFT(Fast Fourier transform), DCT(discrete cosine transform), 단기 Fourier 변환(STFT)을 포함한 신호 변환
  • 선형 예측 및 모수적 시계열(time-series) 모델링
수치적 정확성 및 성능을 확인하기 위한 분석 및 시각화 툴

수치적 정확성 및 성능을 확인하기 위한 분석 및 시각화 툴 Signal Processing Toolbox의 샘플 플롯은 (왼쪽 위에서부터 시계 방향) 수치 제어되는 발진기의 periodogram, 원래 ECG 신호와 함께 표시된 Walsh-Hadamard 변환을 사용하여 재구성된 ECG 신호, 저역통과 FIR 필터의 크기 응답(스펙 마스크 오버레이 표시), 다양한 대역폭에 대한 가우시안 펄스형(Gaussian pulse-